sivtr

一个面向智能体和人的统一的记忆空间
让智能体和终端共享同一个上下文
你的 Agent 记忆，不必是一套笨重的知识系统。

为什么需要 sivtr？

开发者和 Agent 经常浪费时间重建已经存在的上下文：终端报错、测试输出、工具日志、之前的 AI 会话。sivtr 把这些本地工作变成可搜索的记忆，但不要求你引入一套很重的知识系统。

有了 sivtr，你可以：

让 Agent 修复最近一次失败，而不用自己粘贴日志；
几秒钟找回昨天的测试输出、构建报错或关键决策；
从摘要跳回当时那条命令输出或 Agent 回复；
把一组有用结果保存成 @failures 这样的变量，在下一条命令里继续用。

[!IMPORTANT] Agent 工作流建议安装 sivtr CLI，用 sivtr mcp install 注册 MCP，并可选用内置 sivtr-memory skill。MCP 是 Agent 读取本地证据的主路径；skill 负责教它何时、如何调用。

特性

MCP 优先的 Agent 记忆：一次 sivtr mcp install，Agent 直接调用 sivtr_search / sivtr_show / sivtr_zoom / sivtr_filter / sivtr_status，不用你粘贴日志。
带输出的 shell history：记录 Bash、Zsh、PowerShell、Nushell 里的命令、stdout/stderr、退出码、目录和耗时。
一个搜索面覆盖本地工作：终端输出 + 所有已注册 Agent provider（Codex / Claude Code / Cursor / Dsh / Gemini / Goose / Hermes / OpenCode / OpenClaw / Grok / Pi / Qoder / Qoder-CN / Qwen …）——MCP 或 CLI 都能用。
精确证据，而不是摘要：每个命中都落到稳定 ref，可 show / zoom / filter，或交给下一个 Agent。
命名记忆变量：把结果保存成 @failures，复用 @last，管道用 @，也可 @failures[1,3..5] 取子集。
跨设备访问：只读分享 workspace，用 desk:... ref 像读本地一样浏览另一台设备；多设备还能组成 group，成员间自动同步、一次 sync 拉齐。
主题可配：[theme] mode = auto|dark|light，自动跟随系统外观并检测 truecolor。
一键安装与诊断：sivtr setup 装 hooks + MCP；sivtr doctor --fix 自动修复。
人用 CLI 仍然在：search / show / filter / nav，以及 TUI 浏览器——有用，但不是主叙事。

快速开始

安装预编译 CLI（无需 Rust 工具链）：

bash
cargo binstall sivtr

Linux 上 cargo binstall 默认安装静态 musl 构建（不依赖系统 GLIBC 版本），与 install.sh 同源。

其它方式：

bash
cargo install sivtr                  # 从源码编译（需要 Rust）
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Ariestar/sivtr/main/install.sh | sh   # Linux/macOS/WSL 一行安装

Windows（PowerShell）：

powershell
irm https://raw.githubusercontent.com/Ariestar/sivtr/main/install.ps1 | iex

升级：

bash
sivtr update    # 下载最新 release，SHA256 校验后原地替换

首次安装（hooks + MCP 宿主）：

bash
sivtr setup             # hooks + MCP 宿主 + sivtr-memory skill（缺失时安装）
# 或分步：
sivtr init powershell   # 或 bash、zsh、nushell
sivtr mcp install       # 检测已装宿主；或 -p claude,cursor,codex,opencode,openclaw,grok,hermes,pi,qoder,qodercn,gemini,qwen,goose
npx skills add Ariestar/sivtr --skill sivtr-memory -g -y
sivtr doctor

[!NOTE] 在 Windows 上，如果 sivtr init powershell 提示 profile 没有加载，执行一次 Set-ExecutionPolicy -Scope CurrentUser RemoteSigned 把当前用户的执行策略调高即可。sivtr 不会修改注册表——hook 只写在你的 PowerShell profile 里。

Agent 记忆（MCP）

这是主路径。sivtr mcp install 之后，Agent 通过结构化工具读写本地终端与 AI session 记忆：

工具	用途
`sivtr_search`	找最近失败、决策、命令
`sivtr_show`	打开命中背后的精确 record/part
`sivtr_zoom`	展开前后上下文
`sivtr_filter`	缩小结果集
`sivtr_status`	workspace / remote / origin 状态

可选 skill（教 Agent 何时调用这些工具）：

bash
npx skills add Ariestar/sivtr --skill sivtr-memory -g

然后直接说：

修复最近的终端报错。先用 sivtr。

Agent 应先搜本地证据、打开原文、改代码并验证——而不是让你粘贴日志。

需要自己查时，CLI 仍然可用：

bash
sivtr s terminal --status failure --latest 5 --refs
sivtr s agent -m "TODO|decision|failed" --since today -f timeline

示例

更多完整玩法见 Playbooks / 玩法实例。

场景	你怎么用	演示
修复最近的终端报错	对 Agent 说（MCP）： `修复最近的终端报错。先用 sivtr。`
中断后继续	对 Agent 说： `继续。先用 sivtr memory。`
给下一个 Agent 写交接	对 Agent 说： `给下一个 Agent 写一份带证据的交接。`
生成最近工作时间线	`sivtr s agent --since today --sort oldest -f timeline` `sivtr s terminal --since today --sort oldest -f timeline`
把结果保存成变量并继续处理	`sivtr s terminal -m "panic" --save failures` `sivtr filter @failures --status failure --refs`

核心概念

概念	含义
WorkRecord	一个有用的工作事件：终端命令、Agent turn、工具调用或捕获输出块。
WorkPart	Record 里的命令、输出、assistant 回复、tool output 或 error。只想拿有用片段而不是整个事件时用它。
WorkRef	某段精确记忆的稳定地址，例如 `pi/<session>/3/p1`。适合引用、复现和交接。
WorkSet	`@last`、`@failures` 这类记忆变量背后的数据：一组有顺序的 refs，可以筛选、保存、切片、管道传递、导航、扩展和展示。

记忆变量：

句柄	用途
`@last`	最近一次搜索或投影结果。
`@name`	通过 `--save name` 或 `sivtr var set name` 创建的命名变量，例如 `@failures`。
`@name[1,3..5]`	从已保存变量中只取几项。
`@`	使用管道里上一条命令传来的结果。

命令速查

完整命令、子命令与参数见 CLI Reference。核心命令速查：

安装与维护

bash
sivtr setup                              # 一键配置：环境检测 + hooks + MCP + skill + smoke
sivtr doctor --fix                       # 诊断并自动修复 binary/config/hooks/providers
sivtr mcp install -p claude,cursor,codex # 指定宿主注册 MCP（不指定则检测已装的）
sivtr update                             # 自更新到最新 release
sivtr config show                        # 查看配置（init 生成默认文件 / edit 用 $EDITOR 打开）

日常使用

bash
1sivtr                                    # TUI workspace 浏览器
2sivtr run cargo test                     # 执行命令并捕获输出（run <COMMAND> [ARGS...]）
3sivtr s terminal --status failure --latest 5 --refs   # 最近 5 个失败终端事件
4sivtr s agent -m "panic|TODO" --since today -f timeline # 今天的 agent 决策时间线
5sivtr show @last                         # 打开上次搜索结果内容
6sivtr show desk:terminal/session_42/3    # 打开远端精确 ref
7sivtr copy                               # 复制最近命令块
8sivtr copy out 2..4                      # 第 2~4 块的输出
9sivtr copy in --pick --regex panic       # 交互挑选含 panic 的输入块
10sivtr copy cmd --pick                    # 交互挑选命令本身
11sivtr copy 3 --print                     # 第 3 块直接打印到 stdout

远程与协同

bash
sivtr share                              # 交互选择 workspace 创建只读分享
sivtr share invite <share> --expires 10m # 签发单次 invite（stdout = bare key）
sivtr remote add desk <invite-key>       # 把队友的 share 挂成本机 remote `desk`
sivtr group create <name>                  # 建组并贡献当前 workspace（如 create team）
sivtr group invite <name> --expires 1d --max-uses 10   # 签发多设备 join 链接
sivtr group join <invite-key>            # 加入并贡献自己的 workspace
sivtr group members team                 # 组内成员与其贡献
sivtr s <peer>:terminal --status failure --latest 5 --refs  # 读队友记忆像读本地

远程访问

两台装了 sivtr 的设备可以像读本地一样互相读取 workspace 的 session——用于协同开发：想看队友的终端输出或 AI 会话时，不用离开自己的机器。

ref 统一为 origin:body：

codex/4                 # 本机当前 workspace
docs:codex/4            # 本机另一个 workspace（按目录名）
desk:terminal/...       # remote add 得到的远端名
alice/sivtr:hermes/...  # device/workspace 坐标

在持有 workspace 的设备上：

bash
sivtr share                   # 交互选择 workspace（Enter = 当前）；只创建 share
sivtr share invite <name>     # 签发单次 invite（stdout = bare key）
sivtr ws list                 # 查看本机 workspace origin 标签

在另一台设备上：

bash
sivtr remote add desk <invite>   # 粘贴 `sivtr share invite` 输出的 bare key
sivtr s desk:terminal --status failure --latest 5 --refs
sivtr show desk:terminal/session_42/3
sivtr zoom desk:terminal/session_42/3 -C 2
sivtr nav desk:terminal/session_42/3 +1 --refs
sivtr copy desk:terminal/session_42/3 --print

分享是 opt-in、只读，默认在数据离开本机前脱敏常见密钥。远程传输走加密 iroh；需要时会自动启动 daemon。未登记的 origin 会报错——用 sivtr remote add 登记 remote，或用 sivtr ws 查看本机 workspace。

群组（group）

两台以上设备要长期共享记忆时，与其各自 share 再挂载，不如组成一个群组：组内每台设备贡献自己的 workspace，成员之间自动同步、随时互相读取。

bash
1# 组主（owner）在 A 机上：
2sivtr group create <name>      # 建组并贡献当前 workspace
3sivtr group invite <name>      # 签发多设备 join 链接（stdout = bare key）
4
5# 成员在 B 机上：
6sivtr group join <invite>      # 加入并贡献自己的 workspace
7sivtr group list               # 所有组
8sivtr group members <name>     # 组内成员与其贡献
9sivtr group sync <name>        # 手动拉一次成员清单
10
11# 日常使用：像本地一样读队友的记忆
12sivtr s <peer>:terminal --status failure --latest 5 --refs

组由 owner 管理：rename 改名、remove <group> <peer> 踢人；owner 退出（leave）会解散整组。成员每次变更都自动同步给全组，无需手动刷新。

支持来源

Source	支持内容
Terminal	Bash、Zsh、PowerShell、Nushell shell hooks；pipe 和 run capture。
Codex	本地 rollout/session JSONL files。
Claude Code	本地 transcript/session files。
Cursor	本地 Cursor agent transcript JSONL。
OpenCode	本地 session 数据库。
OpenClaw	本地 OpenClaw agent SQLite（+ legacy JSONL）。
Hermes	本地 Hermes `state.db`（`sessions/` 下 JSONL 为 residual）。
Grok	本地 Grok agent sessions（`~/.grok`，可用 `GROK_HOME`）。
Dsh	本地 Dsh agent sessions。
Gemini	本地 Gemini CLI sessions。
Goose	本地 Goose agent sessions。
Pi	本地 Pi agent session logs。
Qoder / Qoder-CN	本地 Qoder 与 Qoder-CN agent sessions。
Qwen	本地 Qwen Code sessions。

文档

文档：https://sivtr.pages.dev/
中文文档：https://sivtr.pages.dev/zh-cn/
Playbooks：https://sivtr.pages.dev/zh-cn/playbooks/
CLI Reference：docs-site/src/content/docs/reference/cli.md
Memory skill：skills/sivtr-memory

开发

环境、PR 约定与编码指南见 CONTRIBUTING.md。

bash
cargo fmt --all -- --check
cargo clippy --workspace --all-targets -- -D warnings
cargo test --workspace

文档站：

bash
cd docs-site
bun install --frozen-lockfile
bun run build

仓库结构：

crates/sivtr-core/  core model、provider parsers、search、history、config
src/                CLI commands、TUI、shell hooks、hotkey integration
docs-site/          Astro/Starlight documentation site
editors/vscode/     AI session picker 的 VS Code bridge
skills/             bundled agent skills

sivtrDeepSeek Harness plugin

Overview

Original README