流光 PrismFlowAgent 🌈

自动化信息聚合 + AI 智能体：让高质量信息自动流向你

流光 (PrismFlowAgent) 是一个全栈自动化资讯处理系统。它能帮你从 GitHub、RSS、社交媒体抓取海量信息，利用最强的 AI (Gemini/Claude/GPT) 进行深度总结，并自动分发到你的微信公众号、GitHub 仓库或 RSS 订阅源。项目同时提供 DeepSeek Harness 专属原生插件 @prismflow/dsh，可将 PrismFlow 的采集、筛选、生成、审核与发布能力直接带入 DSH Chat 和 Dashboard。

🌟 核心亮点 (Core Highlights)

流光 (PrismFlowAgent) 的核心竞争力在于其极高可靠性的全链路自动化：

1. 深度信息聚合 (Smart Ingest)

多源监控: 实时监控 GitHub Trending、学术论文、Twitter/Reddit 等动态。
极速扩展: 插件化架构，几分钟即可接入任何新的网页或 API 数据源。

2. 流程高度稳定 (Stable Workflow)

健壮调度: 从抓取、处理到存储（SQLite/本地缓存），任务调度逻辑严密，支持 24 小时无人值守监控。
自动化流转: 确保信息从源头到分发的每一个环节都稳定可靠。

3. 生成内容稳定 (Stable AI Content)

全模型适配: 原生支持 Gemini, Claude, GPT 和本地部署的 Ollama。
结构化输出: 通过预设 Prompt 模板确保语义统一、格式标准，输出高质量深度总结。

4. 一键/自动发布 (Stable Distribution)

多端触达: 一键（或全自动）推送到微信公众号、存入 GitHub 归档，或生成标准 RSS。
媒体优化: 自动压缩图片 (AVIF) 和处理视频 (FFmpeg)，在保证画质的同时节省存储空间。

5. AI 交互与互操作 (Agent Interop)

专为 AI 设计: 提供 API 与接入指引，让外部 AI Agent 能像操作四肢一样调用本地工具，Agent，工作流。
闭环协作: 支持 AI 自动触发抓取、筛选与发布流程，实现真正的人机协作。

6. DeepSeek Harness 专属插件

原生集成：@prismflow/dsh 直接运行在 DeepSeek Harness / Cordis 进程内，无需额外启动 PrismFlow HTTP 服务。
完整工作链路：在 DSH 中完成数据源同步、AI Selection、工作流生成、草稿审核、媒体处理和受控发布。
专属管理界面：向 DSH Dashboard 注入 PrismFlow 工作台，用于数据源、工具集、工作流、草稿、发布目标及审计管理。
安全可审计：关键配置采用版本与 SHA-256 CAS，发布严格绑定已审批 Artifact，并保留发布尝试与回执记录。

🤝 人机协作：你定规则，它干活

我们坚持 “人脑决策，AI 执行” 的原则：

你负责：挑选数据源、设定 Prompt 模板、审核发布内容。
AI 负责：24小时不间断盯盘、海量内容阅读总结、自动排版、资源上传。

🤖 AI 接入示例 (Agent Interop)

如果你有外部 AI Agent（如 Claude Desktop 或其他自主 Agent），可以直接让它接管本系统。

发送给 Agent 的指令示例：

“请阅读 https://raw.githubusercontent.com/justlovemaki/PrismFlowAgent/main/AI_INTEROP.md 接入指引，按照流程完成自助注册并接入我的系统, 地址：http://localhost:3000 。”

📖 分步使用指南

Home Screenshot

1. 登录系统

访问 http://localhost:5173/login，输入默认密码 admin123。

2. 配置 AI 与插件

前往 设置 (Settings) 页面：

AI 配置：填写你的 Gemini 或 OpenAI API Key。
插件配置：配置 GitHub Token 或微信公众号凭据。
浏览器发布渠道说明：像 小红书 这类通过浏览器自动化发布的渠道，需额外配合 OpenChromeCLI 一起使用，并在系统设置中配置对应的 浏览器桥接 Host / Port。

3. 运行抓取

在 任务管理 (Task Management) 页面，点击任务旁的 立即运行（如 GitHub Trending），系统将自动拉取最新资讯。

4. 筛选与排序

前往 内容筛选 (Selection) 页面，勾选你感兴趣的条目，支持拖拽调整顺序。

5. AI 生成

点击下方的 生成 AI 内容：

确认素材，选择合适的 智能体 (Agent) 或 工作流 (Workflow)。
点击生成，AI 将输出深度精简后的结构化内容。

6. 发布

生成完成后，一键点击 发布到 GitHub 或 发布到微信 即可完成全自动分发。

说明：若使用 小红书 这类浏览器自动化发布渠道，请先确保已启动并正确配置 OpenChromeCLI，否则系统无法连接浏览器执行自动发布。

特别标识：系统中的发布渠道分为 API 直连发布 与 浏览器自动化发布 两类。像 小红书 这样的渠道会在界面中明确标注“浏览器自动化发布”，以提醒用户它依赖额外的浏览器桥接环境，而不是纯 API 推送。

🛠️ 技术底座

模块	关键技术
后端	Node.js 20+ (ESM), Fastify, TypeScript 5
前端	React 19, Vite, Tailwind CSS, Framer Motion
数据库	SQLite (轻量可靠，无需复杂配置)
存储	Cloudflare R2 / GitHub / 本地存储

📂 核心目录结构

├── src/
│   ├── api/            # Fastify 路由与接口
│   ├── plugins/        # 核心插件 (适配器、工具、分发器)
│   ├── registries/     # 插件注册中心 (支持热启停)
│   ├── services/       # 业务逻辑 (AI、任务调度、工作流)
│   └── types/          # 全局 TypeScript 定义
├── frontend/           # 管理后台 (React SPA)
├── integrations/dsh/   # DeepSeek Harness 专属原生插件
└── data/               # 本地数据库与缓存

⚡ 快速开始

1. 安装环境

确保你本地有 Node.js 20+ 和 pnpm。

bash
git clone https://github.com/justlovemaki/PrismFlowAgent.git
cd PrismFlowAgent

# 安装依赖
npm install
cd frontend && pnpm install && cd ..

2. 本地启动

bash
# 全栈开发模式 (后端 + 前端一起启动)
npm run dev:all

# 访问: http://localhost:5173
# 默认密码: admin123

🧩 DeepSeek Harness 专属原生插件

PrismFlow 为 DeepSeek Harness 提供独立发行的专属插件包 @prismflow/dsh。它直接运行在 DSH/Cordis 进程内，不依赖 PrismFlow HTTP 服务或 PrismFlow API Key，也不会把 DSH 简单作为外部接口调用方。

安装后，DSH Chat 可以直接调用 PrismFlow 工具完成“来源同步 → AI 筛选 → 内容生成 → 草稿修订 → 人工审批 → 多渠道发布”；DSH Dashboard 则获得一套专属 PrismFlow 管理工作台。插件复用主项目的内容处理 Core，同时保持独立打包、独立安装和明确的运行边界。

插件能力

原生数据源：支持 GitHub Trending、Follow API (Folo)、AI Search 与 RSS；
AI 内容筛选：基于相关性评审、语义聚类、来源配额和 AI 评分生成可追溯 Selection；
工作流生成：支持直接文本、Markdown、JSON 或已持久化内容作为输入，并执行多阶段串行生成；
草稿与媒体：支持并发安全修订、图片生成、AVIF/WebP/HEIF 转换及 FFmpeg 媒体处理；
受控发布：支持本地 Markdown、GitHub、Cloudflare R2 和微信公众号草稿；
安全审计：Generation Request、Draft、Artifact、发布尝试和 Receipt 均保留版本、哈希与来源绑定。

安装专属插件

停止正在运行的 DSH Web 后，将发行包路径或下载地址传给插件管理器：

sh
dsh plugin --profile web add --allow-build=sharp <path-or-url-to-prismflow-dsh.tgz>
dsh plugin --profile web exec prismflow-dsh-install

安装完成后重新启动 DSH Web，并创建新 Chat 以加载最新工具与 Skills。完整的版本兼容范围、Profile 配置、升级和故障恢复说明见 integrations/dsh/README.md。

运行边界

@prismflow/dsh 的职责边界为：

PrismFlow 工作台按原项目的 Adapter + Items 模型配置 GitHub Trending、Follow API (Folo)、AI 搜索和 RSS 订阅；预定义凭证槽位可显示配置状态，并按部署策略安全写入或轮换 Follow Cookie；
工作流生成器统一管理 Persona 与串行步骤；元数据会显示未保存/已保存状态，保存与放弃操作位于画布后的自然流页脚（支持受保护的 Ctrl/Cmd+S CAS 保存，不自动保存），归档/重新启用则在独立的“生成器状态”区确认执行；旧版投影会标记“旧版生成器 · 尚未迁移”，并通过精确版本/hash CAS 迁移，不再提供 Dashboard 兼容提示词编辑入口；旧提示词存储仅供旧 Request 解析与迁移使用；
工作台还负责待审核/已拒绝草稿的并发安全 Markdown 修订、源文与安全 React 节点渲染预览、显示版本/hash 的并发冲突刷新后再次确认审核、已批准 Artifact 发布和发布审计；
数据抓取、持久化查询、素材选择排序、Generation Request 创建和 AI 生成全部由 DSH Chat 工具执行；内置 daily-brief 旧版生成器保留两个串行、无工具的兼容阶段，只有最终终审结果会持久化为草稿；
已批准草稿既可从工作台发布，也可由 Chat 调用受限发布工具；浏览器和模型都不能提供发布正文或部署目标参数。

详细工具顺序和 Profile 配置见 integrations/dsh/README.md。

📖 相关文档

🛠️ AGENTS.md - 规范、开发准则与最佳实践。
🔌 PLUGINS.md - 如何编写自己的适配器与分发器。
🛰️ AI_INTEROP.md - AI 接入必读: 让你的 Agent 开启上帝视角。
🧩 integrations/dsh/README.md - DeepSeek Harness 插件 Bundle 的本地打包与接入说明。

📜 许可证

基于 GPL-3.0 License 授权。

PrismFlowAgentDeepSeek Harness plugin

Overview

Original README